Logistika v roce 2024: Klíčové trendy, které nově definují odvětví

V neustále se vyvíjejícím světě logistiky je nezbytné udržet si náskok před ostatními. Abychom vám pomohli orientovat se v tomto dynamickém prostředí, upozorňujeme na nejvlivnější trendy, které budou odvětví formovat v roce 2024. Ponořme se do nich!

1. Vzestup logistiky poháněné umělou inteligencí

Umělá inteligence (AI) už není jen módní slovo, ale aktivně mění fungování logistiky.

Zde se dozvíte, jak umělá inteligence dělá vlny:

Efficiency Boost: Umělá inteligence automatizuje vše od řízení skladu po plánování tras, čímž snižuje počet manuálních úkonů a zvyšuje celkovou produktivitu.

Chytřejší rozhodování: Analýzou rozsáhlých souborů dat AI předpovídá změny v poptávce, potenciální úzká místa a optimální alokaci zdrojů, což umožňuje podnikům přijímat rozhodnutí na základě lepších informací.

Zážitky na míru: Chatboti a virtuální asistenti s umělou inteligencí poskytují nepřetržitou zákaznickou podporu, řeší dotazy a zlepšují celkový zážitek.

Robotická revoluce: Roboti s umělou inteligencí bez problémů zvládají vychystávání, balení a třídění s vyšší rychlostí a přesností.

Ukazuje se, že umělá inteligence je mocnou silou, která formuje budoucnost logistiky. Studie, jako je ta provedená společností Accenture, ukazují, že značná část podniků (36 %) již nasadila umělou inteligenci do svých dodavatelských a logistických procesů. Potenciál umělé inteligence je nepopiratelný, podle předpovědí by mohla do roku 2035 zvýšit produktivitu v průmyslu o více než 20 %. (Accenture, 2022)

Řešení AI jsou navržena tak, aby řešila běžné problémy v logistice, což vede ke zvýšení efektivity, snížení nákladů a zlepšení celkové zákaznické zkušenosti. Ačkoli se na cestě vyskytnou překážky, obrovský potenciál AI z ní činí technologii, kterou si logistické společnosti nemohou dovolit ignorovat. (Woods, 2023)

2. Nové logistické trendy roku 2024 – udržitelnost

Udržitelnost je v logistickém sektoru v popředí zájmu, a to z důvodu rostoucích obav o životní prostředí a snahy o dlouhodobý ekonomický přínos. Zde je uvedeno, na co se společnosti zaměřují:

Čistší doprava: Očekávejte více elektromobilů, zavádění alternativních paliv a rostoucí zájem o potenciálně převratné technologie, jako jsou systémy hyperloop. (McKinsey & Company, 2023)

Chytřejší dodavatelské řetězce: Sledování dat v reálném čase a iniciativy snižující množství odpadu, jako jsou postupy oběhového hospodářství, zefektivňují provoz a minimalizují dopad na životní prostředí.

Síla blockchainu: Blockchain svou transparentností pomáhá zajistit etické získávání zdrojů, sledovat cesty výrobků a bojovat proti podvodům v dodavatelských řetězcích.

3. Viditelnost v reálném čase: Základní informace o dodavatelském řetězci

V dnešním logistickém prostředí je zásadní vědět, kde se zásilky nacházejí na každém kroku cesty. Viditelnost změn přepravy v reálném čase (RTTV) umožňuje podnikům:

Optimalizace pro udržitelnost: Optimalizace trasy a úpravy v reálném čase na základě provozu a dalších faktorů mohou výrazně snížit spotřebu paliva a emise.

Zlepšení služeb zákazníkům: Proaktivní informace o stavu zásilky a případném zpoždění zvyšují transparentnost a spokojenost zákazníků.

Odhalení neefektivity: RTTV pomáhá identifikovat úzká místa, zpoždění nebo nedostatečně využívané zdroje, což vede ke zlepšení na základě dat a snížení nákladů. (FourKites, 2023)

Závěrem lze říci, že tyto trendy nabízejí pohled na zajímavé inovace, které budou formovat logistiku v roce 2024. Vzhledem k tomu, že se technologie a požadavky spotřebitelů neustále vyvíjejí, budou podniky, které se přizpůsobí a budou myslet na budoucnost, nepochybně prosperovat.

Reference:

1. FourKites. (2023b, 27. října). Konečný průvodce platformami pro zviditelnění dopravy v reálném čase. Platformy pro viditelnost dopravy v reálném čase (konečný průvodce)

2. McKinsey & Company, M. & C. (2023). Řízení budoucnosti dopravy. Driving the future of transport | Cestování, logistika a infrastruktura | McKinsey & Company

3. Více než 60 % společností s umělou inteligencí pouze experimentuje, což vytváří významné příležitosti pro zhodnocení na jejich cestě k vyspělosti umělé inteligence, zjistil Accenture Research. Newsroom. (2023, červen). Více než 60 % společností s AI pouze experimentuje, což vytváří významné příležitosti pro zhodnocení na jejich cestě k vyspělosti AI, zjistil výzkum Accenture.

4. Woods, C. (2023, 22. listopadu). Jak robotika a umělá inteligence přinášejí revoluci do logistického průmyslu. Locate2u.How Robotics and ArtificialIntelligence are Revolutionizing the Logistics Industry (Jak robotika a umělá inteligence mění logistický průmysl).